COVID-19 Digital Campus

A living lab for digital technologies

Net als de rest van de wereld moeten we de corona-uitdaging het hoofd bieden. Hoe geven we vorm aan de anderhalvemetersamenleving? Hoe verandert ons reisgedrag? Wat is de perceptie van drukte en wanneer voelen mensen zich veilig? Hoe beïnvloeden we gedrag zodat de verspreiding van het virus geminimaliseerd wordt? Bij TU Delft zoeken we het antwoord op zulke vragen. Slimme toepassingen van digitale technologie hebben praktisch nut voor de anderhalvemetercampus in Delft en dragen tegelijkertijd bij aan ons wetenschappelijk onderzoek.

 

Campus mobility dashboard

Hoe je social distancing in de praktijk moet vormgeven, is nog een grote vraag. Onderzoekers van de TU Delft doen daarom onderzoek op de eigen campus.

Welzijn

Het is nu moeilijker om in contact te blijven met studenten. Daarom is er extra aandacht voor het meten van ‘wellbeing’: hoe gaat het met studenten, hoe voelen ze zich?

Contactnetwerken

Als we beter inzicht krijgen in de contactnetwerken van mensen, dan kunnen virusverspreidingsmodellen veel nauwkeuriger voorspellen.

Bekijk eerdere onderzoeken en artikelen:

Social Distancing

Afstand bewaren tussen reizigers

Een belangrijk onderdeel van ‘het nieuwe normaal’ is het minimaal anderhalve meter afstand houden van elkaar. Dat heeft grote impact op het mobiliteitssysteem, zowel voor persoonlijke mobiliteit als distributie. Om mobiliteit aan te passen aan de anderhalvemetersamenleving kunnen we proberen de vraag te beïnvloeden, zoals het spreiden over tijd of vervoerdiensten, of een reductie van de fysieke mobiliteit. Ook zijn er allerlei (digitale) instrumenten zijn om de fysieke afstand tussen reizigers zo goed mogelijk te kunnen waarborgen.

Contactonderzoek

Contactonderzoek met behulp van verkeers- en transportdata

Verkeers- en transportdata zijn een belangrijke bron van informatie voor het begrijpen, voorspellen en voorkomen van de verspreiding van het coronavirus. We kunnen ermee kijken naar reispatronen en locaties waar veel mensen samenkomen. Met behulp van geavanceerde detectietechnieken kunnen we bijvoorbeeld de functionaliteit van apps verbeteren. Geavanceerde simulatiemodellen kunnen helpen om de impact van maatregelen tegen virusverspreiding in bijvoorbeeld openbaar vervoer, taxi's of vraaggestuurd vervoer in kaart te brengen.

Contactonderzoek

Data voor effectieve besluitvorming in de transitiefase

Tijdens de intelligente lockdown werden landelijke maatregelen door de overheid afgekondigd, gebaseerd op gegevens over gemelde infecties, ziekenhuisopnames en sterftecijfers; gegevens die vaak onvolledig waren of met vertraging werden gerapporteerd. Voor de volgende fase van de coronacrisis zal het beleid veel meer moeten worden afgestemd op lokale schaal en specifieke sectoren. Welke regio's, steden, buurten of straten kunnen open? Welke scholen, verpleeghuizen of treinstations? En hoe snel en voor hoe lang? Voor effectieve besluitvorming is accuraat, lokaal inzicht nodig in de virusverspreiding.

Exit-strategieën

De impact van coronavirus op mobiliteit en vice versa

Het coronavirus heeft een dramatisch effect op de reispatronen. We zien een afname van het gebruik van auto's en openbaar vervoer en een toename van het aantal wandel- en fietstochten. Ook wordt er veel meer online gewinkeld. Aan de hand van reisgegevens kunnen we de impact van de verschillende maatregelen op de mobiliteit analyseren en vergelijken. Omgekeerd draagt personenvervoer waarbij mensen dezelfde faciliteiten en voertuigen delen met medereizigers bij aan de virusverspreiding. Recente studies benadrukken deze risico’s en wijzen op de noodzaak van beperking van het aantal medereizigers waaraan reizigers zowel in tijd als in ruimte wordt blootgesteld.

Exit-strategieën

Hoe COVID-19 zich verspreidt

Het relatief nieuwe vakgebied Network Science is gebaseerd op de fundamentele dualiteit in elk complex systeem: het samenspel tussen functie en structuur. De verspreiding van virussen is een prachtig voorbeeld van Network Science. Als we inzicht hebben in het dynamische transmissieproces en de bijbehorende contacten, kunnen we de verspreiding van een virus berekenen, de impact van interventies beoordelen en mogelijke toekomstscenario's voorspellen.

Maatschappelijk innoveren

Open Coronaware

Om grip te kunnen krijgen op de verspreiding van het coronavirus is data verzamelen over ons gedrag een natuurlijke route. Hoe meer we immers weten over het gedrag van mensen, hoe preciezer we het virus kunnen volgen, en hoe beter we interventies kunnen plegen om verspreiding tegen te gaan. Er staat ons dus allerlei ‘coronaware’ te wachten. Die kan een positieve bijdrage leveren aan de anderhalvemetersamenleving en de route naar een normaal functionerende samenleving. Maar dit vereist vertrouwen in deze coronaware: dit vereist coronaware die open en transparant is opgezet, vanaf het begin.

Social Distancing

Social Distancing Dashboard

Nu verschillende landen de eerste voorzichtige stappen zetten om de COVID-19 lockdown te versoepelen, staat de samenleving voor de moeilijke taak om de regels voor het afstand houden in de praktijk te handhaven. Omdat we steeds meer voetgangers en fietsers in het stadsbeeld zien terugkeren kan die veilige afstand van 1,5 meter in veel stedelijke gebieden een uitdaging zijn, vanwege de manier waarop de openbare ruimte (of het gebrek daaraan) is ontworpen.

Maatschappelijk innoveren

Verantwoorde innovaties voor intelligente unlocking-scenario's

Het streven naar de ontwikkeling van digitale oplossingen die kunnen helpen in de strijd tegen de COVID-19-pandemie heeft in korte tijd een enorme hoeveelheid innovaties opgeleverd. Kunnen deze innovaties de basis vormen voor verantwoorde beleidsinterventies? Hoe weten we dat? We kunnen hier profiteren van de lessen die in het afgelopen decennium zijn geleerd op het gebied van Maatschappelijk Verantwoord Innoveren (MVI) en Ethics by Design. Dit idee van Verantwoord Innoveren is het afgelopen decennium door de Nederlandse onderzoeksorganisatie NWO geïntroduceerd. Het idee werd geïntegreerd in de Nederlandse Innovatiestrategie van de 'Topsectoren beleid’ en heeft inmiddels wereldwijde bekendheid gekregen. Daarnaast is het door de Europese Commissie in haar Horizon2020-R&D-programma - met een budget van 80 miljard euro - gebruikt om de ethische, juridische en maatschappelijke aspecten van technologie aan te pakken en een brede maatschappelijke acceptatie en morele aanvaardbaarheid van nieuwe technologie te garanderen.

Maatschappelijk innoveren

Wat kunnen we leren van andere landen?

Landen die al vroeg in de pandemie een totaalpakket van strenge maatregelen hebben ingezet – en er ook op gehandhaafd hebben – lijken het virus nu goed onder controle te hebben. Technologie kan een belangrijke rol spelen binnen die maatregelen. In dit kader wordt Taiwan geroemd om zijn succesvolle aanpak: de economie draait door en het aantal besmettingen is zeer laag.