News and agenda
18 juli 2022
Liselore Tissen in diverse media
31 mei 2022
European Corrosion Medal 2022 awarded to Arjan Mol
Arjan Mol, Professor of Corrosion Technology and Electrochemistry at Delft University of Technology’s Department of Materials Science and Engineering and Scientific Director of the 4TU.Centre High-Tech Materials, has been awarded the prestigious European Corrosion Medal 2022 for his work on corrosion.
29 november 2021
Miguel Bessa in diverse media
07 oktober 2021
Joris Dik in diverse media
28 juni 2021
Yongxiang Yang in diverse media
14 juni 2021
Geeske Langejans in diverse media
03 juni 2021
Materiaalkundigen slaan handen ineen in strijd tegen corrosie
Nieuwe manieren vinden om metaaloppervlakken te beschermen tegen corrosie. Dit is het doel van corrosie-onderzoekers Peyman Taheri, Yaiza Gonzalez-Garcia en professor Arjan Mol van de Afdeling Materials Science and Engineering. Samen met 11 partners uit 7 verschillende landen bundelen zij hun krachten om de ontwikkeling en productie van corrosie werende coating technologieën te verduurzamen en te versnellen.
18 mei 2021
‘Cohesion researchers’ unravel the mystery of hydrogen effects on materials
Steel pipelines can become brittle due to hydrogen and can therefore break. Fascinated by this urgent problem, Carey Walters (MTT), Othon Moultos (P&E) and Poulumi Dey (MSE) joined forces and turned to the cohesion programme to work on this together.
09 maart 2021
Liselore Tissen: nieuwe ‘Face of Science’
Vandaag maakte de Koninklijke Nederlandse Akademie van Wetenschappen (KNAW) de twaalf nieuwe ‘Faces of Science’ bekend. Liselore Tissen, promovenda bij de afdeling Materials Science and Engineering en deeltijd bij de Universiteit Leiden, is een van de nieuwe twaalf gezichten.
08 december 2020
Miguel Bessa en Richard Norte ontvangen Interstellar Initiatives Grant
Miguel Bessa en Richard Norte ontvingen deze maand de Interstellar Initiatives Grant van het Limitless Space Institute. Zij ontvingen de Award voor hun onderzoek ‘Origami Photonic Crystal Sails with Machine Learning’, dat zich richt op de vraag hoe machine learning kan worden ingezet om nanotechnologie te optimaliseren op een manier die met conventionele, intuïtieve technieken moeilijk haalbaar is.