Said Hamdioui

Beveiliging: “De bedreigingen zullen waarschijnlijk in omvang toenemen en meer verschillende vormen aannemen doordat steeds grotere aantallen services online beschikbaar zijn en cybercriminelen steeds geavanceerder te werk gaan in hun kat-en-muisspel met de beveiligingsexperts. Het gebruik van de cloud en datacentra, de ontwikkeling van het IoT en de globalisering van de IC-productieketen zullen waarschijnlijk tot nieuwe online gevaren leiden omdat al deze aspecten de cybercriminelen nieuwe mogelijkheden bieden. Er is dringend behoefte aan onderzoek naar solide verdedigingsstrategieën, niet alleen tegen bekende soorten aanvallen maar ook tegen onbekende soorten die hackers in de toekomst kunnen ontwikkelen. En dat niet alleen op softwareniveau, zoals tegenwoordig gebeurt, maar ook op het niveau van hardware. De oplossingen moeten end-to-end zijn (van de sensor tot en met de actuators en de cloud), met een kritieke rol voor de hardwarebeveiliging. Beveiligingsintelligentie (design-for-security) op chipniveau moet worden geïntegreerd in elk verbonden object (beveiligde opslag, smart data, beveiligde verwerking, beveiligde communicatie, enzovoort) en de run-time samenwerking van alle on-chipcomponenten en alle verbonden objecten moet eveneens geïntegreerd zijn.”

Toetsbaarheid en betrouwbaarheid: “Technologische trends, zoals afname van de betrouwbaarheid en stijging van de kosten en complexiteit als gevolg van schaalvergroting, en de enorme druk op het bedrijfsleven, bijvoorbeeld vanwege de time-to-market, leiden tot een nieuwe definitie van de ontwerp-, productie-, toetsbaarheids- en betrouwbaarheidsparadigma’s van IC’s. Wil de IC-sector zich staande kunnen houden, dan moeten we betrouwbare systemen ontwerpen die gebruik kunnen maken van onbetrouwbare apparaten en componenten. Daarom zijn op dit moment de juiste tests, toetsbaarheidsontwerpen en -methoden en fouttoleranties bij IC-systeemintegratie ten behoeve van levensduurverlenging en storingsreductie zulke gewilde onderzoeksthema's. Zelfbeherende betrouwbare systemen waarin testen en detectie, diagnose en karakterisering on-the-fly (in runtime) plaatsvinden met online reparatie en herstel, zijn de enige hoop voor de toekomst als we technologieën onder 20 nm willen toepassen in kritieke applicaties zoals de auto-industrie, gezondheidszorg, defensie, enzovoort.  Bovendien vereisen nieuwe computertechnologieën zoals resistive computing and quantum computing door hun aard – die afwijkt van die van ‘gewone’ digital computing – radicaal nieuwe toetsmethoden. We hebben nieuwe foutenmodellen, testalgoritmen, toets-, diagnose-, rendements- en tolerantieontwerpen nodig, en nog veel meer.” 

Computation-in-memory (CIM): “De CIM-architectuur is een door ons ontwikkelde fundamentele doorbraak in de computerarchitectuur, bedoeld om de processoren en het geheugen op dezelfde fysieke locatie te integreren. Dit houdt in dat het vereiste werkgeheugen zich niet, zoals bij andere moderne computers, in de cache bevindt, maar naar de processorkern wordt verplaatst. CIM zorgt voor een aanzienlijke reductie van de barrière tussen geheugen en communicatie in de hedendaagse computerarchitectuur, levert een enorme schaalbare bandbreedte op, lijdt vrijwel niet aan lekken en maakt grootschalige parallelle verwerking mogelijk. Deze doorbraak lost in potentie de problemen van data-intensieve applicaties in enkele minuten op, in plaats van in enkele dagen (of in het ergste geval nooit). Dit betekent een grote stap op weg naar de ontwikkeling van schaalbaar ultralaag vermogen in computergeheugenarchitecturen voor zowel data-intensieve applicaties als applicaties met laag vermogen zoals IoT-devices (bijvoorbeeld wearables). Ons doel is nu het aantonen van het reusachtige potentieel van deze architectuur.”

Neuromorphic computing: “Het basisidee van neuromorphic computing is dat we gebruikmaken van het enorme parallelisme van dergelijke schakelingen om informatieverwerkingssystemen met laag vermogen en geringe fouttolerantie te maken. Dat levert alternatieve methoden voor de opbouw van (embedded) artificial intelligence op. De uitdaging is nu om nieuwe architecturen voor nano-elektronische systemen zo te begrijpen, ontwerpen, bouwen en gebruiken dat ze de beste aan de hersenen ontleende informatieverwerkingsconcepten combineren met nanotechnologische hardware, inclusief de algoritmen en hun architecturen.”