AI Onderwijs studenten
Bachelor onderwijs in AI, Data & Digitalisation
Het TU Delft onderwijs, in onderwerpen gerelateerd aan AI, data & digitalisatie, komt aan bod in kern bachelor en master-programma's – onderwijs in AI, data & digitalisatie. En ook in onderwijs waarin onderzoek wordt gecombineerd met uitdagingen in het domein: voor programma's die hun vakgebied willen bevorderen met AI, data & digitalisatie. Daarnaast biedt de TU Delft programma-overstijgende opleidingen en scholing aan rondom een leven lang ontwikkelen in AI, data & digitalisering gerelateerde onderwerpen voor eigen staf en promovendi, en alumni en professionals.
De bachelor Computer Science & Engineering is voor studenten die willen leren hoe je software ontwikkelt en alles over dataverwerking voor de intelligente systemen van nu en de toekomst. Denk hierbij aan large language models zoals ChatGPT, medische systemen, en misschien zelfs het nieuwe YouTube of Spotify. Wiskundige analyse en modellering, logisch redeneren, programmeeralgoritmen en werken met concepten van programmeertalen zijn hier allemaal belangrijk, net als samenwerken. Je leert computersystemen en de onderliggende algoritmen te analyseren en te ontwerpen. Je bestudeert ook het onderwerp computability theory, waarbij vragen aan de orde komen als: wat is computing, wat kunnen computers wel en wat kunnen ze niet, en hoe kun je machines op een wiskundige manier beschrijven? Ook artificiële intelligentie, computer graphics, datamining en beeldverwerking maken deel uit van het programma.
De nieuwe Minor Engineering with AI (30 ECTS, voertaal Engels) is bedoeld voor studenten die zelf oplossingen met AI willen creëren, waarvoor technisch inzicht nodig is in zowel de onderliggende gegevens die in het AI-systeem worden ingevoerd, als ook het algoritme dat het AI-systeem aanstuurt. Vanaf september 2023 kun je twee nieuwe vakken volgen: Deep Learning en Natural Language Processing – die laatste term ken je wellicht door de ontwikkeling van het populaire ChatGPT. Je zult ook kennismaken met de beperkingen en ethische implicaties van AI.
Sinds september 2021 loopt de pilot van deze minor aan de TU Delft. TU Delft studenten kunnen ook deelnemen aan minoren die vanuit de samenwerking met de Universiteit Leiden en de Erasmus Universiteit Rotterdam zijn ontwikkeld: ‘AI and Society’ (Leiden) en ‘AI in Society’ (Rotterdam). Lees meer over deze minoren.
De Minor Robotica (30 ECTS, voertaal Engels) is voor studenten met een sterke interesse in het ontwikkelen van een robotprototype. Je leert hoe het is om in een multidisciplinair team te werken en een werkend robotprototype te bouwen voor een klant. Je leert ook de basis van de andere disciplines in je team.
De Minor Computer Science (30 ECTS, voertaal Engels) is voor studenten met interesse in twee van de meest spraakmakende onderwerpen in het vakgebied: moderne softwareontwikkeling en data science. Je leert programmeren in Python, algoritmes en datastructuren toe te passen op een verscheidenheid aan problemen in domeinen zoals data science, en te werken in teams met behulp van moderne ontwikkel- en samenwerkingstools.
TU Delft FAST Fund | conferences & competitions
Are you planning to participate in a competition related to technology and social impact? Or have you been invited to present your own research at a conference? If you are a master student (or supervising a master student) who is invited to present your AI(-related) thesis work at a conference, the TU Delft FAST fund could offer financial assistance for travel expenses. If you want to learn more, please visit the FAST fund website. Or, reach out to us at ai-ai-initiative@tudelft.nl if you are planning to apply specifically with AI(-related) work.
Master onderwijs in AI, Data & Digitalisatie
De volgende onderwijsprogramma's en modules zijn een selectie van AI-onderwijs bij de TU Delft. Programma’s zoals hieronder zijn bedoeld voor aankomende en huidige masterstudenten met interesse in Artificiële Intelligentie en technologie, die op zoek zijn naar informatie om zich verder te bekwamen in AI. De voertaal van al deze onderwijsprogramma’s en onderdelen is Engels, dus verdere informatie hierover wordt in het Engels gegeven.
Full AI master Programmes
The Data Science and AI Technology (DSAIT) master's programme focuses both on AI and data science, including data management, as AI components and systems are often data-driven. Development of entire AI systems, and data-driven and other AI algorithms lie at the heart of real-world applications. They range from intelligent personal assistants to self-driving cars and from smart infrastructures and cities to smart industries and contribute to finding sustainable solutions. Consequently, there is a need for technical professionals, who can responsibly engineer these solutions.
In this master’s programme, students learn to design and build intelligent software systems for various application domains to address technical and societal challenges for which the solution could benefit from intelligent software.
This master enables future AI engineers to obtain advanced knowledge and skills in subject areas of Data Science and AI Technology through inspiring themes, allowing them to work on specific types of challenges they might encounter as professionals.
The DSAIT master’s programme builds upon the common core. Students choose two DSAIT themes to establish in-depth knowledge and choose a research course to develop their research competence. In addition, they have the freedom to either deepen or broaden their knowledge and skills through electives. The programme culminates with a project under the supervision of a thesis advisor, educating students on conducting DSAIT research.
The Master Programme Computer Science makes the most of our research groups’ strengths and innovative powers. It gives students flexibility to choose a focus on ‘Data Science and Technology’, ‘Software Technology’ and/or ‘Artificial Intelligence Technology’, while at the same time providing them with a broad understanding so they can continue to innovate in the future.
The Master Programme Robotics sits at the intersection between mechanical engineering and artificial intelligence. Knowledge of algorithms alone is insufficient: mechanical engineering knowledge is indispensable once movements and forces are involved, and ethics are crucial when estimating the impact on society. Our future society needs robotics engineers who understand how algorithms can be applied. Those engineers will ensure that mechanical systems can learn and interact in complex environments, using their knowledge to develop robots for a healthy society. MSc Robotics offers students a multidisciplinary education, allowing them to develop innovative and intelligent products and systems that meet today’s and tomorrow’s challenges.
AI elective courses for master students
MSc electives for 2024-2025 on the topic of AI:
Advanced Interdisciplinary Artificial Intelligence Project - IFEEMCS520201
Artificial Intelligence (AI) is an interdisciplinary challenge. This large MSc elective course (15EC) aims to provide students with a unique experience where they work in a project team to learn about, develop and apply AI to a real-world challenge. Students will work on a large interdisciplinary project that is run by TU Delft AI labs, with a group of 4-6 students. Part of your project will involve business cases from industry. You and your fellow students will be offered workshops, tutorials and seminars organized by cutting edge researchers from the TU Delft AI Labs. You will also share kick-offs, reviews and events with students from JIP (Joint Interdisciplinary Project).
This course is aimed at MSc students from all TU Delft faculties who have already obtained AI-related knowledge and skills in previous courses, and who want to apply their skills to a real-world AI challenge. Prospective students, for example, will have completed an AI minor or have a good amount of AI knowledge from their bachelor (e.g. Mechanical Engineering), on topics such as data handling or machine learning.
Fundamentals of AI programme - IFEEMCS520100
This option offers a coherent and broad introduction to AI, together with a small project that aims to apply an AI solution to the student’s own domain. It is a full 15EC elective course, and is available to MSc students from all faculties of the TU Delft. Requires little to no prior AI knowledge.
Students will be offered a broad introduction to topics such as data engineering, ethics in AI, machine learning, unsupervised learning, neural networks, natural language processing, computer vision, and robotics.
This course is aimed at MSc students from all faculties of the TU Delft with little or no prior AI knowledge.