Betrouwbare antwoorden op causale vragen: financiering voor fundamenteel onderzoek
Jesse Krijthe en Aad van der Vaart ontvangen met hun “Safe Causal Inference” consortium Open Competitie ENW-XL financiering
Het geven van betrouwbare antwoorden op causale vragen, dat is waar het consortium-project van Jesse Krijthe, assistent professor binnen de Pattern Recognition & Bioinformatics groep, Aad van der Vaart, hoogleraar statistiek bij Delft Institute of Applied Mathematics, en collega’s uit Leiden, Rotterdam en Amsterdam, zich helemaal op richt. Het consortium genaamd ‘Safe Causal Inference’, zal grensverleggend onderzoek doen en nieuwe wetenschappelijke inzichten en methodes ontwikkelen om kennis van experts en datagedreven methodes te combineren. Dit zal leiden tot methoden om betrouwbare antwoorden te geven op causale vragen. Om te komen tot een doorbraak binnen dit onderzoek heeft het consortium de Open Competitie ENW-XL subsidie van NWO ontvangen en is er voor dit project 2.5 miljoen euro toegekend.
Leren over oorzaak en gevolg
Leren over oorzaak en gevolg vormt het hart van de wetenschap. Sommige wetenschappelijke disciplines gebruiken hiervoor experimenten, maar veel belangrijke maatschappelijke vraagstukken kunnen enkel beantwoord worden door data te verzamelen uit de dagelijkse praktijk. De toepassing van kunstmatige intelligentie om te leren van dit soort data is veelbelovend, maar kan leiden tot ongefundeerde, onjuiste en potentieel schadelijke conclusies en beslissingen. In dit project ontwikkelen Jesse Krijthe, Nan van Geloven (LUMC), Jeremy Labrecque (EMC), Stéphanie van der Pas (Amsterdam UMC) en Aad van der Vaart met hun consortium nieuwe wetenschappelijke inzichten en methodes om kennis van experts en datagedreven methodes te combineren, waarbij ze de overgebleven onzekerheid reduceren en kwantificeren. Dit zal leiden tot methoden om betrouwbare antwoorden te geven op causale vragen.
EWI onderzoekers
Als assistent professor in de Pattern Recognition & Bioinformatics groep van de TU Delft werkt Jesse Krijthe aan methodologie en toepassingen van statistische machine learning. Zijn onderzoek richt zich op machine learning, causale inferentie, en statistische methoden om data te gebruiken om op een betrouwbare manier beslissingen te ondersteunen.
Dr. Aad van der Vaart is hoogleraar statistiek aan het Delft Institute of Applied Mathematics van TU Delft. Zijn onderzoek richt zich op een breed scala aan onderwerpen in de statistiek en bijbehorende toepassingen (in bijvoorbeeld genomics, beeldvorming, financiën), met de nadruk op asymptotische methoden, oneindig- en hoog-dimensionale modellen en niet-parametrische Bayesiaanse statistiek. Causaliteit is momenteel een belangrijk onderwerp voor zowel zijn onderzoek als onderwijs.
Open Competitie ENW-XL subsidie
Dankzij de financiering van de Open Competitie Exacte en Natuurwetenschappen (ENW) -XL van NWO krijgen onderzoeksconsortia de kans om een doorbraak te maken binnen de exacte en natuurwetenschappen. Alle gefinancierde onderzoeken hebben een essentieel doel: het zetten van een grote stap in het nieuwsgierigheidsgedreven fundamenteel wetenschappelijk onderzoek door consortia. In totaal is er 64 miljoen euro toegekend, waarvan één tot drie miljoen wordt toegewezen aan elk project.