M. (Marina) Alves Maia MSc
M. (Marina) Alves Maia MSc
Profiel
Biografie
Marina behaalde in 2017 haar bachelordiploma Civiele Techniek aan de Universidade Federal do Ceará, waar ze ook haar masterdiploma behaalde in 2020. Haar onderzoeksinteresses waren gericht op composietmaterialen (gelamineerde en functioneel gesorteerde materialen) en optimalisatie-algoritmen. In haar masterscriptie onderzocht Marina het gebruik van machine learning-technieken om de optimalisatie van composietstructuren te ondersteunen en te versnellen. Ze begon haar promotieonderzoek in "Physics-informed machine learning material surrogates" in 2021 aan de TU Delft.
Expertise
Publicaties
-
2024
Physically recurrent neural network for rate and path-dependent heterogeneous materials in a finite strain framework
M.A. Maia / I.B.C.M. Rocha / D. Kovačević / F. P. van der Meer
-
2023
Physically recurrent neural networks for path-dependent heterogeneous materials
Embedding constitutive models in a data-driven surrogate
M. A. Maia / I. B.C.M. Rocha / P. Kerfriden / F. P. van der Meer -
2022
BIOS
an object-oriented framework for Surrogate-Based Optimization using bio-inspired algorithms
Elias Saraiva Barroso / Leonardo Gonçalves Ribeiro / Marina Alves Maia / I.B.C.M. Rocha / Evandro Parente / Antônio Macário Cartaxo de Melo -
2022
Neural networks meet physics-based material models
Accelerating concurrent multiscale simulations of path-dependent composite materials
M. Alves Maia / I.B.C.M. Rocha / F.P. van der Meer -
2021
Kriging-based optimization of functionally graded structures
M. Alves Maia / Evandro Parente Junior / Antonio de Melo
-
Nevenwerkzaamheden
-
2023-02-01 - 2025-02-01