Dertien veelbelovende jonge Delftse onderzoekers ontvangen Veni-beurs
De Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek (NWO) heeft aan dertien Delftse jonge wetenschappers uit de wetenschapsdomeinen Exacte en Natuurwetenschappen (ENW) en Technische en Toegepaste Wetenschappen (TTW) een Veni-financiering van maximaal 320.000 euro toegewezen. Hiermee kunnen de laureaten in de komende drie jaar hun eigen onderzoekideeën verder ontwikkelen. In totaal zijn 174 Veni-beurzen toegekend.
In het ENW domein zijn zeven Veni’s toegekend aan:
Photo-active hydrogen bonded pairs for efficient artificial leaves
Dr. Tessel Bouwens, Technische Natuurwetenschappen (TNW)
Zonlicht gebruiken om bouwstenen voor medicijnen te maken? Het kan als we het efficiëntieprobleem van kunstmatige fotosynthese weten op te lossen. Dit onderzoek stelt voor om het efficiëntieprobleem aan te pakken door een moleculaire shuttlebus te ontwikkelen die geladen deeltjes kan afleveren op de juiste plek, op het juiste moment, om zo te voorkomen dat deze reactieve geladen deeltjes verkeerde en destructieve reacties aangaan. Met het concept van de moleculaire shuttlebus wil ik een nieuwe methode ontwikkelen om bouwstenen voor medicijnen te maken met behulp van zonlicht, zonder vervuilende fossiele brandstoffen.
Ray to Release: biocompatible release of small molecules based on low dose ionizing radiation
Dr. Mark de Geus, Technische Natuurwetenschappen (TNW)
Kankertherapie veroorzaakt bijwerkingen voor de patiënt, waardoor verdere
behandelingsmogelijkheden worden beperkt. Antilichaam-medicijn-conjugaten (ADCs) en radiotherapie
(röntgenstraling) veroorzaken beide plaatselijke schade aan tumorcellen om bijwerkingen te
verminderen. Dit onderzoeksproject zal nieuwe chemie ontwikkelen om deze methoden te combineren.
Het antilichaamconjugaat hoopt zich op in tumorcellen. Daarna werken röntgenstralen als een
moleculaire ‘schaar’ om het antilichaam en het medicijn te scheiden, waardoor het medicijn de tumor
kan doden. De verbinding tussen het antilichaam en het medicijn is chemisch gemanipuleerd om het
gevoeliger te maken voor röntgenstraling, wat betekent dat een lagere dosis straling kan worden
gebruikt.
Persoonlijke pagina
Combinatorial applications in parameterized algorithms
Dr. Carla Groenland, Elektrotechniek, Wiskunde & Informatica (EWI)
In het dagelijkse leven kom je netwerkalgoritmen overal tegen, bijvoorbeeld om de kortste weg naar
huis te plannen. In dit onderzoek worden inzichten uit de combinatoriek gebruikt om betere algoritmen
te vinden, zodat fundamentele wiskunde een stapje in de richting van toepassingen komt. Onderdelen
van dit onderzoek zijn eigenschappen ontdekken door zo min mogelijk vragen te stellen (``query
reconstructie") en het herkennen van nutteloze stappen in sorteeralgoritmen (``langzaam sorteren"). Dit
laatste heeft algoritmische implicaties op het gebied van routes vinden.
Meer informatie
Adaptive Algorithms for Non-Stationary Reinforcement Learning
Dr. Julia Olkhovskaia, Elektrotechniek, Wiskunde & Informatica (EWI)
Reinforcement Learning (RL) veroorzaakt een revolutie in automatiseringstaken zoals het beheer van
slimme stroomnetten en het optimaliseren van mobiele apparaten. RL onderscheidt zich door zijn
vermogen om te leren van interacties en zich aan te passen aan nieuwe gegevens. Maar kampt met
uitdagingen in snel veranderende omgevingen. Mijn onderzoek richt zich op het ontwikkelen van
geavanceerde RL-algoritmen die niet alleen zich aanpassen, maar ook een breed scala aan
omgevingsgegevens in realtime kunnen verwerken. Deze innovatieve aanpak is ontworpen om de
functionaliteit van systemen te verbeteren die snel moeten reageren op veranderingen in hun
omgeving.
Meer informatie
Characterization of organic matter through spectro-polarimetry
Dr. Sandra Potin, Luchtvaart- en Ruimtevaarttechniek (LR)
Het licht bevat informatie over het oppervlak waarop het gereflecteerd is. De eigenschappen van dit
licht kan worden gebruikt als techniek om organische moleculen, de bouwstenen van het leven in het
zonnestelsel, te detecteren. Deze detectie is beperkt door de capaciteit van het ruimte-instrument dat
gebruikt is. Dit project stelt voor om een intrinsieke eigenschap van het licht, polarisatie, te gebruiken
om op koolstof gebaseerde moleculen te detecteren isoleren en beter te identificeren.
Meer informatie
Advancing Subsurface Characterization via Ensemble Nonlinear Data assimilation (ASCEND)
Dr. Max Ramgraber, Civiele Techniek & Geowetenschappen (CiTG)
De ondergrond is belangrijk voor onze watervoorziening en de energietransitie, maar lastig te
monitoren. De beperkte hoeveelheid metingen van de ondergrond brengt onzekerheid met zich mee,
die kan worden opgelost met data-assimilatie (DA). Momenteel zijn de meeste DA-methoden ofwel
simplistisch ofwel rekenkundig onbetaalbaar. Dit project ontwikkelt een schaalbaar DA-algoritme dat
kan worden aangepast aan de eisen van het vraagstuk, waardoor statistische analyses zo eenvoudig
mogelijk en zo complex als nodig zijn. Deze analyses zijn essentieel voor efficiënt en veilig gebruik van de
ondergrond.
Facultair nieuwsbericht
Meer informatie
Ultrafast detection of short-lived intermediates during the electrocatalytic CO2 reduction reaction
Dr. Yan Vogel, Technische Natuurwetenschappen (TNW)
De petrochemische industrie voorziet ons van de producten die we nodig hebben om onze huidige
levensstandaard te handhaven, maar stoot ook jaarlijks ~40 Gt kooldioxide uit die klimaatverandering in
de hand werkt. Het gebruik van hernieuwbare elektriciteit om kooldioxide om te zetten in waardevolle
chemicaliën kan dit probleem oplossen. Momenteel zijn we echter niet in staat om de gewenste
producten te verkrijgen door een gebrek aan inzicht in de reacties van kooldioxide. Dit project is erop
gericht om het mechanisme achter deze reacties te ontrafelen door gebruik te maken van geavanceerde
spectroscopische instrumenten.
Meer informatie
In het TTW domein zijn zes Veni’s toegekend aan:
RECLIMATE: Resource-efficient climate-resilient buildings by multi-hazard risk modelling and
resilience-oriented decision-making
Dr. Simona Bianchi, Bouwkunde (BK)
Klimaatverandering houdt hogere risico’s in voor onze kwetsbare woningen. Oplossingen voor
aanpassingen zijn dringend nodig om veerkrachtige stedelijke gemeenschappen te creëren. De huidige
ontwerp- en evaluatiemethodes houden echter geen rekening met de kwantificatie van veerkracht voor
meerdere rampen of gevaren en de gevolgen van extreme hitte. Dat leidt tot ineffectieve oplossingen.
Dit project pioniert met een omvattend evaluatiekader om de kwetsbaarheid van gebouwen voor hitte
te meten en hun algemene veerkracht ten aanzien van klimaatonzekerheden te kwantificeren. Het
introduceert nieuwe multidisciplinaire ontwerpmethodes, kaders en digitale tools voor materiaal-
efficiënte, veerkrachtige ontwerpen en renovaties in de eeuw van klimaat-gestuurde extremen.
Meer informatie
The NEXT WAVE: enabling indefinite wave equation simulations for key-enabling technologies
Mr. dr. ir. Vandana Dwarka, Elektrotechniek, Wiskunde & Informatica (EWI)
Moderne wetenschappelijke innovatie is onmogelijk zonder simulaties. Simulaties zijn essentieel voor
het verleggen van onbekende grenzen, zoals bij plasma fusie en quantum mechanica. Toepassingen van
deze fysica hangen af van nauwkeurige simulaties van golfvergelijkingen. Helaas kan één simulatie
maanden duren. Dit wordt veroorzaakt door een complexe wiskundige eigenschap van
golfvergelijkingen die het ontwikkelen van theorie en simulatietechnieken belemmert. Hierdoor loopt de
algoritmiek al jaren achter op de nieuwste modelleertechnieken. Dit onderzoek vormt de inhaalslag: een
combinatie van nieuwe theorie en co-design met praktijk-experts zal simulaties van
sleuteltechnologieën, zoals fusie reactoren en quantum computers, niet alleen mogelijk maken, maar
ook versnellen.
Meer informatie
Energy-Efficient Real-Time Edge Intelligence for Wearable Healthcare Devices
Dr. Chang Gao, Elektrotechniek, Wiskunde & Informatica (EWI)
In dit innovatieve project ontwikkelen onderzoekers nieuwe software- en hardwaretechnologie om
wearables in de gezondheidszorg, zoals trackers voor oogbewegingen, gehoorapparaten en
hartslagmeters, slimmer en efficiënter te maken. Door persoonlijke gegevens en kunstmatige
intelligentie-algoritmen voor de gezondheidszorg rechtstreeks op deze apparaten te verwerken,
aangedreven door gespecialiseerde AI-hardwareversnellers, wil het project directe draagbare
gezondheidszorg mogelijk maken en de privacy verbeteren. Deze aanpak vermindert ook het
energieverbruik en belooft een langere levensduur van de batterij en duurzamere apparaten. De
technologie zou de manier waarop we de gezondheidsomstandigheden monitoren kunnen
transformeren, waardoor het sneller, veiliger en toegankelijker wordt voor een breder publiek.
Meer informatie
Intensifying electrochemistry through downscaling - Micro ElectroChemical Systems (MECS)
Dr. Adrian Mularczyk, Elektrotechniek, Wiskunde & Informatica (EWI)
Kleiner formaat op grotere schaal. Het produceren van complexe reactorgeometrieën, kleiner dan een
mensenhaar, met precisie, betrouwbaarheid en snelheid is de sleutel geweest tot veel technologische
vooruitgang. Het bereiken hiervan in het gebied van elektrochemische systemen is niet triviaal en
vereist een symbiotisch samenspel tussen verschillende disciplines uit de techniek en de scheikunde.
Indien succesvol, kan dit een revolutie ontketenen in onze manier van ontwerpen en produceren van
elektrochemische reactoren en hun mogelijkheden vergroten om te worden geïntegreerd in onze
energienetwerken en chemische conversie-infrastructuur.
Persoonlijke pagina
Revealing Hidden Networks of Coastal Sediment Pathways via Laboratory & Numerical Experiments
Dr. ir. Stuart Pearson, Civiele Techniek & Geowetenschappen (CiTG)
Sediment is de sleutel voor het creëren van een veilige en duurzame kust. Ik zal de paden volgen die
zand aflegt op een experimenteel laboratoriumstrand en die bevindingen uitbreiden met
computermodellen. Door het onderling verbonden netwerk van sedimentpaden bloot te leggen die onze
kust vormgeven, kunnen we beter begrijpen hoe we het sediment moeten beheren dat ecosystemen
opbouwt en ons beschermt tegen overstromingen.
Facultair nieuwsbericht
Meer informatie
Fluidic Sensing: Giving Soft Robots the Sense of Touch
Dr. Shibo Zou, Mechanical Engineering (ME)
Zachte robotica belooft mensachtige behendigheid in het hanteren van delicate objecten in diverse
omgevingen. Voor autonomie is sensorische feedback cruciaal. “Fluidic sensing”, kan het tastgevoel naar
zachte robots brengen. Maar voordat dit echt kan worden toegepast moeten de drukvariaties worden
vergroot. Het doel van dit onderzoek is om de mechanische ontwerpprincipes te ontrafelen die de
drukvariatie bij fluidic sensing vergroten en deze toe te passen in multifunctionele zachte robots voor
bijvoorbeeld kassen en operatiekamers.
“Met deze Veni-beurs ga ik ontwerpprincipes onderzoeken om de zelfdetecterende prestaties van zachte
vloeistofactuatoren te verbeteren. Deze kennis draagt bij aan de inzet van soft robots in industriële
automatisering.”
Meer informatie
NWO-Talentprogramma
Het NWO-Talentprogramma geeft onderzoekers de vrijheid om vanuit creativiteit en passie eigen
onderzoek te doen. Het programma stimuleert vernieuwing en nieuwsgierigheid. Vrij onderzoek draagt
bij aan en bereid ons voor op de maatschappij van morgen. Daarom zet NWO in op een diversiteit aan
wetenschappers, domeinen en achtergronden. Veni maakt samen met de Vidi- en Vici-beurzen deel uit
van het Talentprogramma.
NWO selecteert onderzoekers op basis van de wetenschappelijke kwaliteit en het innovatieve karakter
van het onderzoeksvoorstel, de wetenschappelijke en/of maatschappelijke impact van het voorgestelde
project en de kwaliteit van de onderzoeker.
Klik hier voor de antwoorden op een aantal veelgestelde vragen over het Talentprogramma.
Bekijk het persbericht van NWO.