S. (Sotirios) Paraskevopoulos
S. (Sotirios) Paraskevopoulos
Contact
Profiel
Biografie
Sotirios is een multidisciplinaire onderzoeker met 2 MSc-graden, één in Ruimtelijke Analyse en Milieubeheer van de Universiteit van Thessalië, Griekenland, en één in Waterwetenschappen en -beheer van de Universiteit Utrecht, Nederland. Momenteel werkt hij als onderzoeker bij KWR Water Research Institute bij de afdeling Water Quality and Health. Daar werkt hij, naast het werken aan projecten op het gebied van drinkwaterkwaliteit, veiligheid en risicobeoordeling, ook aan zijn Ph.D. aan de TU Delft, werkend aan het EU PathoCERT project onder begeleiding van prof.dr. Gertjan Medema en prof.dr. Jan Peter van der Hoek. Het project heeft als algemene doelstelling het versterken van het coördinatievermogen van eerstehulpverleners bij de behandeling van door water overgedragen ziekteverwekkers. Het resultaat van het project is een reeks praktische technologieën, hulpmiddelen en richtlijnen over hoe eerstehulpverleners moeten reageren om de veerkracht van Europese steden tegen watergebonden bedreigingen en uitdagingen te vergroten. Zijn onderzoek richt zich op:
- Onderzoek en ontwikkeling van een op AI gebaseerde tool die informatie over watergedragen pathogenen extraheert uit wetenschappelijke publicaties, voor het vergemakkelijken van effectbeoordeling en controleopties tijdens een besmetting met pathogenen.
- Modellering van microbiële contaminatie in een drinkwaternetwerk na een besmetting met pathogenen, rekening houdend met de hydraulische onzekerheden van een netwerk en complexere interacties van chloor met reactanten. Specifiek gericht op het creëren van een benchmark met behulp van de open-source software EPANET-MATLAB Toolkit, onder verschillende scenario's, voor een realistische weergave van bronidentificatie, blootstelling en risicobeoordeling, evenals mitigatie-opties.
Expertise
Publicaties
-
2024
Modeling the health impact of wastewater contamination events in drinking water networks
Sotirios Paraskevopoulos / Stelios Vrachimis / Marios Kyriakou / Demetrios G. Eliades / Patrick Smeets / Marios Polycarpou / Gertjan Medema
-
2022
Automated Customer Complaint Processing for Water Utilities Based on Natural Language Processing—Case Study of a Dutch Water Utility
Xin Tian / Ina Vertommen / Lydia Tsiami / Peter van Thienen / Sotirios Paraskevopoulos
-
2022
Using Artificial Intelligence to extract information on pathogen characteristics from scientific publications
Sotirios Paraskevopoulos / Patrick Smeets / Xin Tian / Gertjan Medema
-