Dr. J. (Javier) Alonso-Mora

Dr. J. (Javier) Alonso-Mora

Contact

Ruimte: 34.F-2-100

Profiel

Research

Bezoek de website van mijn groep voor actuele informatie: ​​​​​​ https://www.autonomousrobots.nl/

Het doel van het Autonomous Multi-robots Laboratory aan de Technische Universiteit Delft is om nieuwe methoden te ontwikkelen voor navigatie, bewegingsplanning, leren en besturing van autonome mobiele robots, met speciale nadruk op multi-robot systemen, on-demand transport en robots die interacteren met andere robots en mensen in dynamische en onzekere omgevingen. Onze toepassingen zijn onder andere zelfrijdende voertuigen, mobiele manipulatoren, microluchtvoertuigen, logistiek op de laatste kilometers en ride-sharing, en bouwen zo aan de slimme steden van de toekomst.
 

Biografie

 

Bezoek de website van mijn groep voor actuele informatie: ​​​​​​https://www.autonomousrobots.nl/
​​​​​​​
Dr. Javier Alonso-Mora is universitair hoofddocent aan de afdeling Cognitive Robotics van de Technische Universiteit Delft, waar hij leiding geeft aan het Autonomous Multi-robots Laboratory. Hij was hoofdonderzoeker bij het Amsterdam Institute for Advanced Metropolitan Solutions (AMS Institute) en co-founder van The Routing Company. Hij is actief betrokken bij het Delftse robotica-ecosysteem, waaronder het Robotics Institute, het Transportation Institute en Robovalley.

Voordat hij bij de TU Delft kwam, was Dr. Alonso-Mora postdoctoraal medewerker bij het Computer Science and Artificial Intelligence Lab (CSAIL) van het Massachusetts Institute of Technology (MIT). Hij behaalde zijn Ph.D. in robotica aan de ETH Zurich, waar hij werkte in het Autonomous Systems Lab en in samenwerking met Disney Research Zurich. Dr. Alonso-Mora behaalde een diploma in Engineering en een diploma in Wiskunde aan de Technische Universiteit van Barcelona (UPC), waar hij deel uitmaakte van het Interdisciplinair Hoger Onderwijscentrum (CFIS) en het Robotics Institute (IRI)).

Zijn belangrijkste onderzoeksinteresse gaat uit naar navigatie, bewegingsplanning, leren en besturing van autonome mobiele robots, met speciale nadruk op multi-robot systemen, on-demand transport en robots die interacteren met andere robots en mensen in dynamische en onzekere omgevingen. Hij ontvangt meerdere prijzen en subsidies, waaronder de IEEE T-ASE Best Paper Award (2024), een ERC Starting Grant (2021), de ICRA Best Paper Award on Multi-robot Systems (2019), een Amazon Research Award (2019) en een talent-scheme VENI award van de Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek (2017).

Lees meer

Expertise

Publicaties

Onderwijs 2024

Onderwijs 2023

Media

Meer media

Nevenwerkzaamheden

Contact

Ruimte: 34.F-2-100