A.M. (Artur) Schweidtmann
A.M. (Artur) Schweidtmann
Profiel
KDAI Knowledge-Driven AI Lab
Artur M. Schweidtmann en Qian Tao leiden het KDAI Knowledge-Driven AI Lab.
https://www.tudelft.nl/ai/kdai
Expertise
- Kunstmatige intelligentie (AI)
- Machine Leren (ML)
- Process Systems Engineering (PSE)
- Gobale Optimalisatie
- Wiskundige programmering
- Modelleren
- Procesontwerp
Biografie
Artur M. Schweidtmann begint in april 2021 als tenure-track assistent-professor bij de vakgroep chemische technologie. Hij promoveerde in de Process Systems Engineering groep van Prof. Mitsos aan de RWTH Aachen University. In 2016 voltooide hij zijn M.Sc. in Chemical Engineering aan de RWTH Aachen University. Tijdens zijn studie bracht hij een jaar in het buitenland door aan de Carnegie Mellon University en zes maanden aan de University of Cambridge in de groep van Prof. Lapkin.
Expertise
Publicaties
-
2024
A review and perspective on hybrid modeling methodologies
Artur M. Schweidtmann / Dongda Zhang / Moritz von Stosch
-
2024
Data-driven product-process optimization of N-isopropylacrylamide microgel flow-synthesis
Luise F. Kaven / Artur M. Schweidtmann / Jan Keil / Jana Israel / Nadja Wolter / Alexander Mitsos
-
2024
Deep reinforcement learning for process design
Review and perspective
Qinghe Gao / Artur M. Schweidtmann -
2024
Empirical assessment of ChatGPT’s answering capabilities in natural science and engineering
Lukas Schulze Balhorn / Jana M. Weber / Stefan Buijsman / Julian R. Hildebrandt / Martina Ziefle / Artur M. Schweidtmann
-
2024
-
Onderwijs 2024
Onderwijs 2023
Nevenwerkzaamheden
-
2023-04-01 - 2025-04-01
-
2024-05-20 - 2026-05-19
Onderwijs
-
2024-05-20 - 2026-05-19
Onderwijs
-
2024-05-20 - 2026-05-19
Advisering/onderzoek en overig
-
2024-06-21 - 2026-06-21
Onderwijs